MLinside
MLinside
сентябрь/октябрь 2026
Однодневный мини-формат · ONLINE · СЕНТЯБРЬ/ОКТЯБРЬ 2026

ML Kata

Практика ML System Design в условиях, максимально приближенных к работе ML-команды

Получите реальную задачу, спроектируйте решение в команде и защитите его перед жюри.

1 день
3+ часа
75 минут на задачу
команды по 5 человек
обратная связь от экспертов
Однодневный мини-формат · ONLINE · СЕНТЯБРЬ/ОКТЯБРЬ 2026

ML Kata

Практика ML System Design в условиях, максимально приближенных к работе ML-команды

Получите реальную задачу, спроектируйте решение в команде и защитите его перед жюри.

1 день
3+ часа 75 минут на задачу команды по 5 человек обратная связь от экспертов

Что такое ML Kata?

1. Попытка
2. Повторение
лучше
3. Ещё раз
ближе к цели
4. Уверенность
чистая траектория
5. Результат практики
точно в цель

Не просто знать принципы, а принимать решения самому

ML Kata — практический формат, где участники решают задачи ML System Design в командах.

В такой работе невозможно просто пересказать материал из курса или найти готовый ответ. Нужно анализировать ограничения, принимать архитектурные решения, аргументировать выбор моделей и технологий, распределять роли внутри команды и учитывать мнение коллег.

Как проходит ML Kata

Максимально близко к реальному рабочему процессу

step_01
01

Получаете задачу

Участники объединяются в команды по пять человек и получают задачу по ML System Design.

step_02
02

Проектируете решение

За 75 минут нужно разобраться в условиях, обсудить возможные подходы, распределить роли и подготовить решение.

step_03
03

Защищаете свою архитектуру

Каждая команда презентует свою работу и отвечает на вопросы жюри.

feedback
04

Получаете обратную связь

Жюри разбирает решения команд и помогает увидеть ограничения и точки, которые можно было не учесть.

Что вы получите

Навыки, которые сложно получить на обычных лекциях

Навыков, которые появляются через практику

Системный подход

Научитесь смотреть на задачу целиком и учитывать требования и ограничения конкретного кейса.

Декомпозиция сложных задач

За ограниченное время нужно определить главное, расставить приоритеты и понять, на каких компромиссах можно остановиться.

Командная работа

Вместе разобраться в задаче, договориться о подходе, распределить роли и собрать общее решение.

Защита технических решений

Аргументировать выбор моделей и технологий, отвечать на вопросы и защищать выбранную архитектуру.

Работа с незнакомым контекстом

Проверить, насколько вы умеете думать за пределами привычного опыта, когда готового ответа перед вами нет.

Для кого ML Kata

Для тех, кто хочет проверить свои знания на практике

ML Kata — это не экзамен для экспертов, которые знают всё наизусть.

Для участия не нужно заранее готовиться именно к той задаче, которая вам достанется, и не обязательно перечитывать всю литературу по System Design.

Главное — уметь разобраться в задаче и применить свои знания на практике.

Преподаватель

Валерий Бабушкин

Валерий Бабушкин

Эксперт по машинному обучению

Senior директор по Data & AI в BP
Грандмастер Kaggle
Автор книги Machine Learning System Design
Руководил ML-направлениями в Alibaba Россия и Blockchain.com, строил аналитику в X5 Retail Group

Во время ML Kata Валерий будет сопровождать команды. Его задача — не подсказывать правильный ответ, а задавать вопросы, которые заставляют посмотреть на систему глубже:

Действительно ли вы решаете нужную проблему?
Не ушли ли в детали слишком рано?
Какие ограничения забыли учесть?
Где ваше решение может не сработать в реальном продукте?

Так участники получают обратную связь от человека, который строил реальные ML-системы мирового уровня.

Стоимость

Один поток ML Kata: разбор задачи в команде, защита перед жюри и обратная связь от Валерия Бабушкина.

Стоимость участия
10 000 ₽
Количество мест ограничено
Онлайн | сентябрь/октябрь 2026

Ответы на вопросы

F.A.Q.
Нет. Команды формируются на самой ML Kata. Вы окажетесь рядом с людьми с разным опытом и бэкграундом. Придётся быстро договориться о подходе, распределить роли и вместе собрать решение.

Остались вопросы?

Напишите нам: ответим на вопросы и подробнее расскажем о формате.

Почта ask@mlinside.ru Telegram @marinagartm
10 000 ₽
Онлайн · сентябрь/октябрь 2026